易哈佛
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简介（试读内容）：
1.算术平均数常用于描述对称型分布，尤其是正态分布资料的集中趋势。
2.几何均数常用于描述对数正态分布资料和观察值呈等比数列资料的集中趋势。
3.中位数常用于描述偏态分布资料、一端或两端无界的资料、频数分布类型不清楚的集中趋势。
4.极差计算简单，易于理解；但只反映了一组观察值的最大值与最小值的差异，不稳定，受样本量影响很大。
5.四分位数间距不受极端值的影响，但反映了中间50%的数据的离散程度。
6.方差反映了各变量值之间的变异情况，不受观察值个数的影响，但单位是原观察值单位的平方，不易理解。
7.标准差反映了各变量值之间的变异情况，不受观察值个数的影响，单位与原观察值单位相同，是最常用的离散程度指标之一，但在两组和多组资料比较时，常受到计量单位不同和均数相差很大的影响而不能比较和不便于比较。
8.变异系数反映了各变量值之间的变异情况，不受观察值个数的影响，没有单位，用于比较度量衡单位不同或均数相差悬殊的多组资料的变异度。
9.率又称频率指标，常用来说明某现象发生的频率或强度，以百分率、千分率、万分率、十万分率等表示。
10.构成比又称构成指标，用来说明事物内部各构成部分所占比重或分布，常以百分数表示。