易哈佛考试

1.定量指标一般要求在一定范围内匹配。例如年龄匹配，病例为50～59岁组，则对照亦应为50～59岁组。或者要求对照在±2岁、±3岁或±5岁等范围内匹配，如要求对照与病例的作回归分析要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象，随意进行回归分析，忽视事物现象间的内在联系和规律；如对儿童身高与小树的生长数据进行回归分析既无道理也无用途。另外，即使两个变量间存在回归关系时，也不一定是因果关系，必须结合专业知识作出合理解释和结论。

2.直线回归分析的资料，一般要求应变量Y是来自正态总体的随机变量，自变量X可以是正态随机变量，也可以是精确测量和严密控制的值。若稍偏离要求时，一般对回归方程中参数的估计影响不大，但可能影响到标准差的估计，也会影响假设检验时P值的真实性。

3.进行回归分析时，应先绘制散点图，若提示有直线趋势存在时，可作直线回归分析；若提示无明显线性趋势，则应根据散点分布类型，选择合适的曲线模型，经数据变换后，化为线性回归来解决。一般说，不满足线性条件的情形下去计算回归方程会毫无意义，最好采用非线性回归方程的方法进行分析。

4.绘制散点图后，若出现一些特大特小的离群值(异常点)，则应及时复核检查，对由于测定、记录或计算机录入的错误数据，应予以修正和剔除。否则，异常点的存在会对回归方程中的系数a、b的估计产生较大影响。

5.回归直线不要外延。直线回归的适用范围一般以自变量取值范围为限，在此范围内求出的估计值称为内插；超过自变量取值范围所计算的称为外延。若无充足理由证明，超出自变量取值范围后直线回归关系仍成立时，应该避免随意外延。

6.从频数表便于观察离群值和异常值，还可以看出频数分布的两个重要特征：集中趋势和离散趋势。集中趋势是指观察值向中央部分集中的倾向；离散趋势是指观察值的分散情况。

7.频数表还可以揭示频数分布的类型，即对称分布和偏态分布。对称分布是指集中位置在中间，左右两侧的频数基本对称。偏态分布，又称不对称型分布，指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。若集中位置偏向数值较小的一侧，称为正偏态；若集中位置偏向数值较大的一侧，称为负偏态。

8.频数表可以较直观地揭示数据分布的集中趋势和离散趋势，而统计指标可从数量上较准确地描述其集中位置和离散程度。定量资料的频数分布类型不同，描述其集中位置和离散程度的指标也不同。

9.病因推断因素：从流行病学观点，有四类因素在疾病病因中起作用。它们每种都可能是必需因素，但每种单独则很少是引起某种疾病或状态的充分病因。

(1)易患因素：如年龄、性别、过去的疾病可以形成对某病因的易感状态。